14 DE JUNIO, 2017
"Diagnóstico de Cardiopatías Valvulares por Medio de Redes Neuronales Tipo Onduleta"

Ponente: Dr. Luis Ricalde Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma de Yucatán

RESUMEN:
En México, una de las principales causas de muerte en adultos mayores de 65 años son las enfermedades cardiovasculares. El diagnóstico de una cardiopatía suele establecerse a partir de la historia clínica y del examen físico. Se utilizan pruebas complementarias para confirmar el diagnóstico, determinar la gravedad y las consecuencias de la enfermedad. En este trabajo se propone una estructura de red neuronal wavelet entrenada con el filtro de Kalman para clasificación de murmullos cardiacos. La red neuronal diseñada es probada con datos reales de pruebas clínicas y su desempeño se compara con la clasificación de redes neuronales estáticas.

SEMBLANZA: El Dr. Ricalde es Ingeniero Mecánico por el Instituto Tecnológico de Mérida y Doctor en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica por el CINVESTAV Unidad Guadalajara. Pertenece al Nivel I del SNI. Ha publicado 14 artículos de Investigación en Revistas Indexadas y Arbitradas. Actualmente es Profesor Investigador Titular C de la Facultad de Ingeniería de la UADY (Enero 2007-). Coordinador de Estudios de Posgrado en Ingeniería opción Energías Renovables y miembro del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados 11:00 h Sala de Juntas de la UNAM Parque Científico y Tecnológico de Yucatán Sierra Papacal Mérida, Yucatán.

Contacto: Dr. Erick Méndez

30 DE JUNIO, 2017
"Reconstrucción de Imágenes a partir de Proyecciones en Imagenología Biomédica"

Ponente: Dr. Edgar Garduño Ángeles IIMAS-UNAM Universidad Nacional Autónoma de México

RESUMEN:
En esta presentación hablaremos brevemente del concepto de la producción de imágenes del interior del cuerpo humano, o de especímenes biológicos, a partir de mediciones indirectas realizadas por algún tipo de instrumento tal como los detectores de rayos x. La utilización de una computadora es esencial para poder producir imágenes en algunas de las modalidades de imagenología y hablaremos de la reciente atención recibida por los algoritmos iterativos para producir las imágenes en estas modalidades; en particular, hablaremos del trabajo que hemos realizado en el grupo de Visualización, Imágenes, Señales y Patrones (VISP) del IIMAS en relación a la reconstrucción en imagenología fotoacústica, electrónica y de rayos x.

SEMBLANZA: Edgar Garduño recibió el grado de Ingeniero en Computación de la Facultad de Ingeniería de la UNAM en 1995. En 1998 la Universidad de Pennsylvania le otorgó el grado de Maestro en Bioingeniería y en el verano del 2002 la misma institución le otorgó el grado de doctorado en la misma especialidad. El Dr. Garduño ha estado afiliado al Laboratorio de Procesamiento de Imágenes, CCADET, UNAM, al grupo de instructores del programa de Supercómputo, DGSCA (ahora DGTIC), UNAM, al grupo de Procesamiento de Imágenes Medicas, Universidad de Pennsylvania, a la unidad de Biocomputación del Centro de Biotecnología de la Universidad Autónoma de Madrid, al Centro de Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas de la Universidad Temple, al Centro de Ciencias de la Computación del Centro de Postgrado de la Universidad de la Ciudad de Nueva York. Actualmente es investigador titular en el Departamento de Ciencias de la Computación del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, UNAM, donde lleva a cabo trabajo en procesamiento de imágenes y señales biomédicas, en visualización biomédica y graficación por computadora. 11:00 h Sala de Juntas de la UNAM Parque Científico y Tecnológico de Yucatán Sierra Papacal Mérida, Yucatán.

Contacto: Dra. Nidiyare Hevia